{"id":50604,"date":"2026-06-03T10:00:05","date_gmt":"2026-06-03T10:00:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/?p=50604"},"modified":"2026-06-03T11:22:50","modified_gmt":"2026-06-03T11:22:50","slug":"studie-zu-ki-und-open-educational-resources-strategische-relevanz-oder-individuelle-motivation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/2026\/06\/studie-zu-ki-und-open-educational-resources-strategische-relevanz-oder-individuelle-motivation\/","title":{"rendered":"Studie zu KI und Open Educational Resources: Strategische Relevanz oder individuelle Motivation?"},"content":{"rendered":"

von Birgit Fingerle<\/strong> (ZBW)<\/p>\n

Obwohl OER als zentraler Baustein einer modernen Hochschullehre gelten und rund um das Thema bereits vielf\u00e4ltige neue Beratungsangebote, F\u00f6rderformate sowie digitale Plattformen und Infrastrukturen aufgebaut und weiterentwickelt wurden, spielt ihre Nutzung im Hochschulalltag bislang nicht ann\u00e4hernd die erwartete Rolle. Im Rahmen einer neuen Interviewstudie wurde untersucht, inwiefern ihre Entwicklung von der rasanten Verbreitung generativer K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) profitieren kann.<\/p>\n

Gemeinsam mit Partnern im twillo-Verbund hat das HIS-Institut f\u00fcr Hochschulentwicklung (HIS-HE) die Studie, \u201ePerspektiven einer KI-unterst\u00fctzten offenen Bildungspraxis<\/a>\u201c Ende Mai 2026 ver\u00f6ffentlicht. Die Untersuchung basiert auf einem explorativen Mixed-Method-Design, das quantitative und qualitative Erhebungs- und Auswertungsverfahren systematisch integriert. Befragt wurden Lehrende, Hochschulleitungen, Early Adopter sowie erfahrene Nutzer:innen von OER im deutschsprachigen Raum.<\/p>\n

Gro\u00dfes Potenzial, wenig Nutzung<\/h2>\n

Die Ergebnisse best\u00e4tigen ein erhebliches Potenzial von KI-Anwendungen in der Open Education, insbesondere in Bezug auf die Effizienzsteigerung bei der OER-Entwicklung und -Aktualisierung, der Anpassung an unterschiedliche Lernbed\u00fcrfnisse und die Verbesserung der Zug\u00e4nglichkeit. Dieses Potenzial wird bislang noch nicht ausreichend ausgesch\u00f6pft. Die praktische Nutzung von KI im OER-Bereich beschr\u00e4nkt sich derzeit vor allem auf Einzelinitiativen und ihre Anwendung auf Textkorrekturen, \u00dcbersetzungen und Bildgenerierung. Anspruchsvollere Anwendungsfelder sind im deutschsprachigen Raum noch selten. Sie k\u00f6nnen beispielsweise die KI-gest\u00fctzte Personalisierung von OER beinhalten, aber auch eine automatisierte Metadaten-Generierung, adaptive Lernpfade oder KI-basierte Bewertungssysteme.<\/p>\n

Zu den weiteren zentralen Erkenntnissen der Studie z\u00e4hlen: Es bestehen strategische und strukturelle L\u00fccken. Dazu geh\u00f6rt ein Mangel an klaren hochschulinternen strategischen Leitlinien in Bezug auf KI. Au\u00dferdem hemmen Kompetenzdefizite und Unsicherheiten die Nutzung von KI, vor allem bezogen auf das Urheberrecht und den Datenschutz. Viele Befragte f\u00fchlen sich unzureichend informiert und haben akuten Schulungsbedarf.<\/p>\n

Empfehlungen, um das Potenzial zu erschlie\u00dfen<\/h2>\n

In Hinsicht auf Open Educational Resources sind die kulturellen Hemmschwellen an Hochschulen gr\u00f6\u00dfer als die technischen H\u00fcrden. OER sind vielen \u201erelativ unbekannt\u201c. Wie die Ergebnisse der Befragung zudem zeigen, wird das Thema OER offenbar eher als individuelle Aufgabe der Lehrenden, als ein freiwilliges Zusatzengagement einzelner Lehrender, angesehen. Hingegen wird die KI-Nutzung vorwiegend als strategisches Thema f\u00fcr die gesamte Hochschule betrachtet. Insofern ist es wenig verwunderlich, dass es Einzelpersonen sind, die innerhalb der Hochschulen an der Schnittstelle von KI und OER experimentieren und die Entwicklung voranbringen.<\/p>\n

Die in der Studie abgeleiteten Empfehlungen f\u00fcr die Hochschulpraxis und -entwicklung umfassen daher folgende Themen:<\/p>\n