{"id":36822,"date":"2020-09-08T13:28:14","date_gmt":"2020-09-08T13:28:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/?p=36822"},"modified":"2022-03-01T12:30:21","modified_gmt":"2022-03-01T12:30:21","slug":"opscidia-fake-news-per-open-access-bekaempfen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/2020\/09\/opscidia-fake-news-per-open-access-bekaempfen\/","title":{"rendered":"Opscidia: Fake News per Open Access bek\u00e4mpfen"},"content":{"rendered":"<div class='__iawmlf-post-loop-links' style='display:none;' data-iawmlf-post-links='[{&quot;id&quot;:1742,&quot;href&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.opscidia.com&quot;,&quot;archived_href&quot;:&quot;https:\\\/\\\/web-wp.archive.org\\\/web\\\/20260313210143\\\/https:\\\/\\\/www.opscidia.com\\\/&quot;,&quot;redirect_href&quot;:&quot;&quot;,&quot;checks&quot;:[{&quot;date&quot;:&quot;2026-03-16 13:22:45&quot;,&quot;http_code&quot;:200},{&quot;date&quot;:&quot;2026-03-25 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Letaillieur<\/b><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Charles-AutKasten-Rund-200x200-1.jpg\" alt=\"\" width=\"200\" height=\"200\" class=\"aligncenter size-full wp-image-36823\" srcset=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Charles-AutKasten-Rund-200x200-1.jpg 200w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Charles-AutKasten-Rund-200x200-1-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Charles-AutKasten-Rund-200x200-1-100x100.jpg 100w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Charles-AutKasten-Rund-200x200-1-76x76.jpg 76w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Charles-AutKasten-Rund-200x200-1-50x50.jpg 50w\" sizes=\"auto, (max-width: 200px) 100vw, 200px\" \/><\/p>\n<p>Vor einem Jahr haben Charles Letaillieur und Sylvain Massip <a href=\"https:\/\/www.opscidia.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Opscidia<\/a> gegr\u00fcndet, eine kostenlose, Open-Source-basierte Open-Access-Publikationsplattform, die akademische Zeitschriften hostet. Ziel ist es, die Wissenschaft mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz und Open-Access-Publikationen besser zu machen, auch, um dadurch Fake News zu bek\u00e4mpfen. Dazu nutzen sie Methoden des maschinellen Lernens, verarbeiten die nat\u00fcrliche Sprache und verwenden eine spezielle Text-Mining-Pipeline. Auf Basis von Open-Access-Publikationen haben sie ein Tool entwickelt, das feststellen kann, ob eine Behauptung von der wissenschaftlichen Literatur gest\u00fctzt, diskutiert oder abgelehnt wird. Im Interview verr\u00e4t uns Charles Letaillieur, wie genau das funktioniert und welches Potenzial er in dem Projekt sieht.<\/p>\n<h4><span style=\"color: #336699;\">In eurem Projekt geht es auch darum, die Einsatzm\u00f6glichkeiten von Open Access au\u00dferhalb der Wissenschaft aufzuzeigen. Warum ist das wichtig?<\/span><\/h4>\n<p>Je mehr Anwendungen es von Open Science und Open Access gibt, umso schneller werden sie sich entwickeln und universell werden. Sobald dann Wirtschaftsakteure, F\u00fchrungskr\u00e4fte des \u00f6ffentlichen Sektors und die breite \u00d6ffentlichkeit beginnen, Open Access zu wissenschaftlicher Literatur in hohem Ma\u00dfe zu nutzen, wird die Finanzierung solcher Publikationen einfacher werden, und es werden sich weitere L\u00f6sungen abzeichnen.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus glauben wir, dass Open Science nicht nur ein ideelles Ziel ist, sondern wir wollen, dass es f\u00fcr Menschen und Gesellschaft tats\u00e4chlich von Nutzen ist. Um dies zu erreichen, m\u00fcssen Anwendungen entwickelt werden, die helfen, das in akademischen Artikeln geteilte Wissen wiederzuverwenden.<\/p>\n<h4><span style=\"color: #336699;\">Wie kann das Open-Access-Publizieren in Kombination mit maschinellem Lernen dazu beitragen, Fake News zu erkennen und zu bek\u00e4mpfen?<\/span><\/h4>\n<p>Was auch immer Ihre Meinung zu einem wissenschaftlichen Thema ist, Sie werden eine Expertin oder einen Experten (d.h. jemanden mit akademischer Qualifikation) und einige wissenschaftliche Artikel finden, die Ihre Meinung best\u00e4tigen. Dies ist die Schwachstelle einer Suchmaschine wie Google Scholar, deren Ziel es ist, den f\u00fcr Sie relevantesten Artikel auszuw\u00e4hlen.<\/p>\n<p>Die Corona-Krise hat daf\u00fcr sehr deutliche Beispiele geliefert: Fachleute bek\u00e4mpfen sich in diesem Kontext zu jedem Thema, von der potenziellen Schwere der Corona-Pandemie bis hin zum Tragen der Maske. Gleichzeitig haben die K\u00e4mpfe um die Chloroquin-Artikel und das <a href=\"https:\/\/www.theconversation.com\/lancet-gate-in-the-covid-19-pandemic-era-is-it-alright-for-science-to-be-wrong-140715\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">&#8220;Lancet-gate&#8221;<\/a> wieder einmal gezeigt, dass ein einziges Papier nie ausreicht, um eine Debatte zu beenden.<\/p>\n<p>Die einzige M\u00f6glichkeit, um sich ein klares Bild vom Stand der Wissenschaft zu machen, besteht deshalb darin, mehrere Artikel zu einem bestimmten Thema zu analysieren. Dies ist jedoch ein langwieriger Prozess, der Forschungskompetenzen und ein relativ tiefes Fachwissen zu dem untersuchten Thema erfordert.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Concept-similarity.jpg\" alt=\"\" width=\"900\" height=\"506\" class=\"aligncenter size-full wp-image-36827\" srcset=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Concept-similarity.jpg 900w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Concept-similarity-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Concept-similarity-150x84.jpg 150w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Concept-similarity-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Concept-similarity-860x484.jpg 860w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Concept-similarity-680x382.jpg 680w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Concept-similarity-500x281.jpg 500w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Concept-similarity-400x225.jpg 400w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Concept-similarity-250x141.jpg 250w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Concept-similarity-200x112.jpg 200w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Concept-similarity-100x56.jpg 100w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Concept-similarity-76x43.jpg 76w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Concept-similarity-50x28.jpg 50w\" sizes=\"auto, (max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><\/p>\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz kann die \u00d6ffentlichkeit in diesem Prozess unterst\u00fctzen. Unsere Idee ist es, Algorithmen diese Literatur &#8220;lesen&#8221; zu lassen und sie f\u00fcr Benutzerinnen und Benutzer zusammenzufassen.<\/p>\n<h4><span style=\"color: #336699;\">Ist es wirklich m\u00f6glich, eine Text-Mining-Pipeline zu bauen, die anzeigt, ob ein wissenschaftlicher Anspruch durch die wissenschaftliche Literatur gest\u00fctzt wird. Und wenn ja, wie?<\/span><\/h4>\n<p>Wir sind der festen \u00dcberzeugung, dass es sinnvoll ist, gro\u00dfe Mengen an wissenschaftlichen Texten auszuwerten, vorausgesetzt, dass jeder Text ein ausreichendes Qualit\u00e4tsniveau erreich. Das erreichen zum Beispiel professionell begutachtete ver\u00f6ffentlichte Forschungsarbeiten (peer-reviewed). <\/p>\n<p>M\u00f6glichst viele wissenschaftliche Texte auszuwerten ist eines der Hauptanliegen von <a href=\"https:\/\/www.opscidia.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Opscidia<\/a>: Es gibt viele gute Forschungsarbeiten, die nicht ausreichend verwertet werden, weil sie nicht auffindbar sind. Daher ist die Analyse eines vollst\u00e4ndigen Korpus ein gro\u00dfer Mehrwert gegen\u00fcber der einfachen Konsultation der angesehensten Fachleute. <\/p>\n<p>Inspiriert wurde das Projekt urspr\u00fcnglich durch die Erfahrungen eines Wissenschaftsjournalisten, f\u00fcr den es oft sehr zeitaufw\u00e4ndig ist, die richtige Expertin oder den richtigen Experten f\u00fcr eine bestimmte Thematik zu finden. Unser <a href=\"https:\/\/www.vietsch-foundation.org\/2020\/06\/29\/science-checker-project\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Science-Checker-Projekt<\/a> ist nur ein erster Schritt, um Journalisten wie ihm zu helfen!<\/p>\n<p>Um Fake Science aufzudecken, sollte unser Ansatz als eine Erg\u00e4nzung zur Konsultation von Fachleuten gesehen werden, denn der reine Expertenansatz hat seine Grenzen. Es ist bekannt, dass Menschen immer sehr angesehene Expertinnen und Experten mit vielen Referenzen finden k\u00f6nnen, die ihre Vorurteile best\u00e4tigen. So behauptet beispielsweise ein franz\u00f6sischer Nobelpreistr\u00e4ger f\u00fcr Physiologie, dass Impfstoffe sch\u00e4dlich seien. Aber solche Meinungen sind immer eine Minderheit. Deshalb ist es wichtig, die gesamte wissenschaftliche Community zu ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n<p>Es gibt auch historische Beispiele, die diese Annahme untermauern: Am Anfang von Wikipedia glaubte man, dass Wikipedia niemals qualitativ gut sein oder zumindest niemals mit den traditionellen, von Expertinnen und Experten verfassten Enzyklop\u00e4dien konkurrieren k\u00f6nnte. Heute ist Wikipedia anerkannt, und es ist sogar best\u00e4tigt, dass sie sich sehr wohl mit beispielsweise der <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/438900a\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Encyclop\u00e6dia Britannica<\/a> messen kann.<\/p>\n<p>Deswegen m\u00f6chten wir ein Werkzeug erschaffen, das den Menschen hilft, die wissenschaftliche Literatur zu analysieren, f\u00fcr deren Lekt\u00fcre sie nicht die Zeit haben. Das ist nat\u00fcrlich etwas anderes, als ihnen die Wahrheit zu sagen!<\/p>\n<p>Unser Ansatz besteht darin, verschiedene Indikatoren zu erstellen, die der Benutzerin oder dem Benutzer helfen, sich ein genaues Bild vom wissenschaftlichen Konsens zu einer bestimmten Frage zu machen. Unser Ziel ist es, der Benutzerin oder dem Benutzer klar zu zeigen, ob eine Behauptung von der wissenschaftlichen Literatur gest\u00fctzt, diskutiert oder abgelehnt wird, und ihnen eine Bewertung der Vertrauensw\u00fcrdigkeit dieser Behauptung zu geben.<\/p>\n<h4><span style=\"color: #336699;\">Wo seht ihr die Grenzen dieses Ansatzes?<\/span><\/h4>\n<p>Zun\u00e4chst einmal: Viele Fragen werden von vielen Fachleuten auf beiden Seiten diskutiert. Unsere Rolle besteht nicht darin, solche Debatten beizulegen.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem kann es bei einer ganz bestimmten Behauptung vorkommen, dass es nicht viele Artikel zu diesem Thema gibt. Unser Ansatz ist statistisch, daher ist er fehleranf\u00e4lliger, wenn er auf einer kleinen Anzahl von Artikeln basiert.<\/p>\n<p>Je komplexer die zu \u00fcberpr\u00fcfende Behauptung ist, desto komplexer das Problem, f\u00fcr das sie steht. Je schwieriger ist sie auch automatisiert mit unserem Tool zu \u00fcberpr\u00fcfen. Deshalb konzentrieren wir uns zun\u00e4chst nur auf einfache Behauptungen dieser Form: Verursacht\/heilt\/verhindert X Y?<\/p>\n<h4><span style=\"color: #336699;\">Wie k\u00f6nnen Bibliotheken euch oder \u00e4hnliche Projekte unterst\u00fctzen?<\/span><\/h4>\n<p>Indem sie zur Entwicklung des Open-Access-Publizierens beitragen. Es besteht ein gro\u00dfer Bedarf an qualitativ hochwertigen \u201eOrten\u201c f\u00fcr Open-Access-Publikationen. Wir betreiben einen solchen unter <a href=\"https:\/\/journals.opscidia.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">journals.opscidia.com<\/a>. Es gibt viele andere. Wie gesagt, das Open-Access-Publizieren und seine Anwendungen m\u00fcssen Hand in Hand entwickelt werden.<\/p>\n<h4><span style=\"color: #336699;\">Die Zielgruppe eurer Text-Mining-Pipeline ist die \u00d6ffentlichkeit. W\u00e4re sie auch f\u00fcr Forschende interessant? Wenn ja, an welchem Punkt im Forschungsprozess?<\/span><\/h4>\n<p>Ja, sie ist in der Tat f\u00fcr die breite \u00d6ffentlichkeit bestimmt. Nichtsdestotrotz k\u00f6nnte es f\u00fcr  Forschende n\u00fctzlich sein, wenn sie versuchen, die Grundlagen eines neuen Gebietes zu verstehen, zum Beispiel f\u00fcr ein transdisziplin\u00e4res Projekt. Dar\u00fcber hinaus sind Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auch B\u00fcrgerinnen und B\u00fcrger, und sie k\u00f6nnten daran interessiert sein, Behauptungen zu \u00fcberpr\u00fcfen, die sich nicht direkt auf ihre Forschung beziehen, an denen sie aber ein pers\u00f6nliches Interesse haben.<\/p>\n<h4><span style=\"color: #336699;\">Was w\u00fcrde passieren, wenn euer Tool Fake News entdeckt? Wie transparent sind die Gr\u00fcnde f\u00fcr diese Entscheidung f\u00fcr eure Benutzerinnen und Benutzer?<\/span><\/h4>\n<p>Unser System ist als Entscheidungshilfe konzipiert. Es ist dazu da, dem Benutzenden zu helfen, entscheidet aber nicht an ihrer\/seiner Stelle. Daher muss die Bewertung unseres Systems sehr transparent sein und klar aufzeigen, wie die Ergebnisse zustandekommen.<\/p>\n<p>Das Ergebnis jedes Indikators wird angezeigt, und es wird eine Anleitung geben, die die Indikatoren erkl\u00e4rt und erl\u00e4utert, warum wir sie f\u00fcr sinnvoll halten. Schlie\u00dflich wird es Links zu Artikeln geben, sodass die Benutzerin oder der Benutzer die Aussage selbst \u00fcberpr\u00fcfen kann.<\/p>\n<h4><span style=\"color: #336699;\">Plant ihr selbst ein automatisches Faktenpr\u00fcfungs-Tool oder eine Online-Anwendung zu entwickeln?<\/span><\/h4>\n<p>Ja, unbedingt. Unser Poster <a href=\"https:\/\/zenodo.org\/record\/3776797#.Xus7RWgzaUk\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">&#8220;Leveraging Open Access<br \/>\npublishing to fight fake news&#8221;<\/a> auf der <a href=\"https:\/\/www.open-science-conference.eu\/\" target=\"-blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Open Science Konferenz 2020<\/A> war ein kurzer Wirksamkeitsnachweis. <\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/OSC2020_14-1_Poster-1000x1414-1.jpg\" alt=\"\" width=\"1000\" height=\"1414\" class=\"aligncenter size-full wp-image-36832\" srcset=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/OSC2020_14-1_Poster-1000x1414-1.jpg 1000w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/OSC2020_14-1_Poster-1000x1414-1-212x300.jpg 212w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/OSC2020_14-1_Poster-1000x1414-1-724x1024.jpg 724w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/OSC2020_14-1_Poster-1000x1414-1-106x150.jpg 106w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/OSC2020_14-1_Poster-1000x1414-1-768x1086.jpg 768w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/OSC2020_14-1_Poster-1000x1414-1-860x1216.jpg 860w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/OSC2020_14-1_Poster-1000x1414-1-680x962.jpg 680w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/OSC2020_14-1_Poster-1000x1414-1-500x707.jpg 500w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/OSC2020_14-1_Poster-1000x1414-1-400x566.jpg 400w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/OSC2020_14-1_Poster-1000x1414-1-250x354.jpg 250w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/OSC2020_14-1_Poster-1000x1414-1-200x283.jpg 200w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/OSC2020_14-1_Poster-1000x1414-1-100x141.jpg 100w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/OSC2020_14-1_Poster-1000x1414-1-76x107.jpg 76w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/OSC2020_14-1_Poster-1000x1414-1-50x71.jpg 50w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/p>\n<p>Vor kurzem haben wir von der <a href=\"https:\/\/www.vietsch-foundation.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Vietsch-Stiftung<\/a> einen Zuschuss f\u00fcr die Entwicklung eines <a href=\"https:\/\/www.vietsch-foundation.org\/2020\/06\/29\/science-checker-project\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Prototyps<\/a> erhalten.<\/p>\n<p>In dieser ersten Version werden <b>drei Indikatoren verwendet<\/b>, um die folgenden Fragen zu beantworten:<\/p>\n<ol>\n<li>Was sind die Quellen? Wird die Behauptung schon lange untersucht? Wird sie aktuell noch diskutiert? Wird sie in vielen Institutionen in vielen L\u00e4ndern umfassend untersucht?<\/li>\n<li>Ist die Behauptung nach einer breiten Analyse themenbezogener Artikel wahrscheinlich?<\/li>\n<li>Wird die Behauptung durch eine Vielzahl von Artikeln untermauert?<\/li>\n<\/ol>\n<p>Um den Umfang des Projekts einzuschr\u00e4nken, wird sich diese erste Version des Tools auf Gesundheitsthemen konzentrieren und auf vordefinierten Fragen basieren. Unsere <a href=\"http:\/\/checker.opscidia.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Test-Website<\/a> f\u00fcr das Projekt zeigt Beispiele f\u00fcr die Art von Indikatoren, die wir auch in der finalen Version sehen werden.<\/p>\n<h4><span style=\"color: #336699;\">Ist es m\u00f6glich euren Ansatz zu erweitern, zum Beispiel durch die Verifizierung von frei verf\u00fcgbaren Forschungsdaten, die einer Publikation beigef\u00fcgt sind?<\/span><\/h4>\n<p>Es wird mehrere M\u00f6glichkeiten geben, unseren Ansatz \u00fcber diesen Prototypen hinaus zu erweitern. Erstens, indem wir neue Quellen hinzuf\u00fcgen. Wir werden die Zusammenarbeit mit <a href=\"https:\/\/europepmc.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Europe PubMed<\/a> aufnehmen. Zweitens, indem wir komplexere Aussagen zulassen als diejenigen, die wir f\u00fcr unseren Prototypen entwickeln.<\/p>\n<p>Tats\u00e4chlich w\u00e4re es eine weitere gro\u00dfe Verbesserung, wenn wir auch andere Medien wie Forschungsdaten ber\u00fccksichtigen w\u00fcrden. Wir werden sicherlich irgendwann einmal einen Blick darauf werfen, aber zun\u00e4chst werden wir unseren Schwerpunkt auf Artikel legen.<\/p>\n<div class='eckosc eckosc_contrast_block'><div class='eckosc_contrast_block_inner'><b>unsere Fragen beantwortete: Charles Letaillieur<\/b><\/p>\n<p><b>Charles Letaillieur<\/b> ist ein Web- und Tech-Profi mit mehr als zw\u00f6lf Jahren Erfahrung in der Entwicklung von disruptiven Produkten rund um die Openness-Bewegung (OpenData, OpenGov). Vor etwa einem Jahr hat er zusammen mit Sylvain Massip <a href=\"https:\/\/www.opscidia.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Opscidia<\/a>  gegr\u00fcndet. Ihr Ziel ist es, die Wissenschaft  mithilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz und Open-Access-Publikationen zu verbessern.<\/p>\n<p>Das Copyright der Fotos liegt bei Ralf Rebmann, Chlo\u00e9 Lafortune und Charles Letaillieur. <\/p>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Fake News haben sich in den letzten Jahren zu einem wachsenden Problem in der internationalen Informationslandschaft entwickelt. Immer mehr Projekte besch\u00e4ftigen sich damit, wie man sie enttarnen und vermeiden kann. Eines davon ist Opscidia, das Projekt von Charles Letaillieur und Sylvain Massip. Mit einem Tool f\u00fcr die breite \u00d6ffentlichkeit m\u00f6chten die beiden es erm\u00f6glichen, einfache Botschaften auf Basis von Open-Access-Publikationen und mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz auf ihre Wahrheitswahrscheinlichkeit zu \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":36808,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_has_post_settings":[],"footnotes":""},"categories":[1147],"tags":[2281,2406,1197,1554,1675],"hashtags":[],"class_list":["post-36822","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-open-science-de","tag-fake-news","tag-ki","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-open-access-de","tag-wissenschaftliche-publikationen-de"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36822","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36822"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36822\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":36856,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36822\/revisions\/36856"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/36808"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36822"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36822"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36822"},{"taxonomy":"hashtags","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/hashtags?post=36822"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}