{"id":35368,"date":"2020-02-04T13:12:50","date_gmt":"2020-02-04T13:12:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/?p=35368"},"modified":"2025-12-01T08:08:38","modified_gmt":"2025-12-01T08:08:38","slug":"machine-learning-so-wird-die-sacherschliessung-automatisiert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/2020\/02\/machine-learning-so-wird-die-sacherschliessung-automatisiert\/","title":{"rendered":"Machine Learning: So wird die Sacherschlie\u00dfung automatisiert"},"content":{"rendered":"<div class='__iawmlf-post-loop-links' style='display:none;' data-iawmlf-post-links='[{&quot;id&quot;:2823,&quot;href&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.zbw.eu\\\/stw&quot;,&quot;archived_href&quot;:&quot;&quot;,&quot;redirect_href&quot;:&quot;&quot;,&quot;checks&quot;:[],&quot;broken&quot;:false,&quot;last_checked&quot;:null,&quot;process&quot;:&quot;done&quot;},{&quot;id&quot;:2824,&quot;href&quot;:&quot;https:\\\/\\\/pub.zbw.eu\\\/dspace\\\/bitstream\\\/11108\\\/442\\\/1\\\/2020_Kasprzik_Machine%20Learning.pdf&quot;,&quot;archived_href&quot;:&quot;https:\\\/\\\/web-wp.archive.org\\\/web\\\/20260305082401\\\/https:\\\/\\\/pub.zbw.eu\\\/dspace\\\/bitstream\\\/11108\\\/442\\\/1\\\/2020_Kasprzik_Machine%20Learning.pdf&quot;,&quot;redirect_href&quot;:&quot;&quot;,&quot;checks&quot;:[{&quot;date&quot;:&quot;2026-03-14 03:40:31&quot;,&quot;http_code&quot;:200}],&quot;broken&quot;:false,&quot;last_checked&quot;:{&quot;date&quot;:&quot;2026-03-14 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decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/AK-Portraeit-275x412-1.jpg\" alt=\"\" width=\"275\" height=\"412\" class=\"alignleft size-full wp-image-35386\" srcset=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/AK-Portraeit-275x412-1.jpg 275w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/AK-Portraeit-275x412-1-200x300.jpg 200w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/AK-Portraeit-275x412-1-250x375.jpg 250w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/AK-Portraeit-275x412-1-100x150.jpg 100w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/AK-Portraeit-275x412-1-76x114.jpg 76w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/AK-Portraeit-275x412-1-50x75.jpg 50w\" sizes=\"auto, (max-width: 275px) 100vw, 275px\" \/>Die Sacherschlie\u00dfung in Bibliotheken ist nach wie vor aufw\u00e4ndig. Machine-Learning-Methoden bieten das Potenzial f\u00fcr Erleichterungen bei der Arbeit. Wir haben mit Dr. Argie Kasprzik \u00fcber die Automatisierung der Sacherschlie\u00dfung gesprochen. Sie ist seit Ende 2018 wissenschaftliche Mitarbeiterin an der ZBW \u2013 Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft und hat die Leitung \/ Koordination der Automatisierung der Sacherschlie\u00dfung mit Machine-Learning-Methoden (AutoSE) inne.<\/p>\n<p>Angetreten ist sie mit dem Auftrag, Br\u00fccken zwischen Forschung und Bibliotheksbetrieb zu schaffen und den Transfer von Forschungsergebnissen in die Praxis zu sichern.<\/p>\n<h4><span style=\"color: #0a387a;\">Wie setzt ihr Machine Learning f\u00fcr die automatische Sacherschlie\u00dfung in der ZBW ein?<\/span><\/h4>\n<p>Beim Machine Learning braucht man zun\u00e4chst immer Trainingsdaten, damit die Maschine ein Vorbild hat, von dem sie lernen kann. Trainingsdaten sind in unserem Fall Metadatens\u00e4tze zu Ressourcen, die intellektuell mit dem <a href=\"https:\/\/www.zbw.eu\/stw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Standard-Thesaurus Wirtschaft<\/a> (STW) erschlossen worden sind. Mit diesen werden dann mehrere Machine-Learning-Verfahren trainiert und deren Ergebnisse in einem regelbasierten Fusion-Ansatz verbunden: Ein STW-Deskriptor muss von mindestens zwei Verfahren vorgeschlagen werden, sonst wird er nicht aufgenommen; und f\u00fcr eine Ressource m\u00fcssen mindestens zwei STW-Deskriptoren aus den STW-Subthesauri f\u00fcr BWL oder VWL vorgeschlagen werden.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Konferenz-Paper-Grafik.jpg\" alt=\"\" width=\"843\" height=\"671\" class=\"aligncenter size-full wp-image-35369\" srcset=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Konferenz-Paper-Grafik.jpg 843w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Konferenz-Paper-Grafik-300x239.jpg 300w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Konferenz-Paper-Grafik-768x611.jpg 768w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Konferenz-Paper-Grafik-680x541.jpg 680w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Konferenz-Paper-Grafik-500x398.jpg 500w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Konferenz-Paper-Grafik-400x318.jpg 400w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Konferenz-Paper-Grafik-250x199.jpg 250w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Konferenz-Paper-Grafik-200x159.jpg 200w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Konferenz-Paper-Grafik-100x80.jpg 100w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Konferenz-Paper-Grafik-76x60.jpg 76w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Konferenz-Paper-Grafik-50x40.jpg 50w\" sizes=\"auto, (max-width: 843px) 100vw, 843px\" \/><\/p>\n<p>Grafik \u2192 <a href=\"https:\/\/pub.zbw.eu\/dspace\/bitstream\/11108\/442\/1\/2020_Kasprzik_Machine%20Learning.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Kasprzik, Argie: Conference Paper \u2014 Published Version Putting Research-based Machine Learning Solutions for Subject Indexing into Practice<\/a><\/p>\n<h4><span style=\"color: #0a387a;\">Welche Erfahrungen habt ihr dabei bisher gesammelt?<\/span><\/h4>\n<p>Erste Schritte mit Machine-Learning-Methoden zu gehen ist einfach \u2013 diese Machine-Learning-Methoden dann aber auch auf einen Stand zu bekommen, der den Anspr\u00fcchen unseres Arbeitskontextes gen\u00fcgt, ist eine sehr komplexe Aufgabe. Eine grundlegende Voraussetzung ist das Vorhandensein geeigneter Trainingsdaten \u2013 das betrifft nicht nur die Menge (je mehr, desto besser), sondern insbesondere auch deren Diversit\u00e4t: idealerweise sollten f\u00fcr alle F\u00e4lle (das hei\u00dft f\u00fcr alle STW-Deskriptoren), die ich unterscheiden will, gen\u00fcgend Metadatens\u00e4tze vorliegen, in denen diese Deskriptoren vorkommen, um der Maschine gen\u00fcgend Beispiele zu liefern, aus denen sie lernen kann, wie das gew\u00fcnschte Ergebnis aussehen soll.<\/p>\n<h4><span style=\"color: #0a387a;\">Wie ist der Stand bei der Automatisierung der Sacherschlie\u00dfung? <\/span><\/h4>\n<p>Im Laufe der letzten Jahre wurde in einem ZBW-internen forschungsbasierten <a href=\"https:\/\/www.zbw.eu\/de\/ueber-uns\/arbeitsschwerpunkte\/automatisierung-der-erschliessung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Projekt<\/a> eine machine-learning-basierte, prototypische L\u00f6sung entwickelt, mit deren Hilfe seit 2016 schon vier Abz\u00fcge der <a href=\"https:\/\/www.econbiz.de\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">EconBiz<\/a>-Metadatenbasis f\u00fcr den ZBW-Bestand verarbeitet und die Ergebnisse wieder in die Datenbasis eingespielt wurden. Diese L\u00f6sung ist allerdings noch nicht in die sonstigen produktiven Arbeitsabl\u00e4ufe des Bibliotheksbetriebs integriert; der Prozess musste bisher von Hand angesto\u00dfen werden.<\/p>\n<h4><span style=\"color: #0a387a;\">Was ist die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung bei der Automatisierung der Sacherschlie\u00dfung? <\/span><\/h4>\n<p>Die Automatisierung der Sacherschlie\u00dfung ist ein Spagat zwischen den Qualit\u00e4tsstandards, wie sie durch die bisherige intellektuelle Sacherschlie\u00dfung definiert werden, und dem technologischen Wandel, aus dem sich gegebenenfalls im Bereich des Retrievals neue Anforderungen, aber auch neue Potenziale ergeben.<\/p>\n\n<p>Kernziel der Erschlie\u00dfung ist es nat\u00fcrlich weiterhin, Nutzerinnen und Nutzern auf eine inhaltliche Suchanfrage hin die relevantesten Ressourcen zu pr\u00e4sentieren, und das macht nur dann Sinn, wenn m\u00f6glichst viele Ressourcen erschlossen sind, sonst sind sie nicht vergleichbar \u2013 hier kann eine Automatisierung der Sacherschlie\u00dfung nat\u00fcrlich dabei helfen, Best\u00e4nde zu erschlie\u00dfen, die zahlenm\u00e4\u00dfig intellektuell nicht mehr zu bew\u00e4ltigen sind. Des Weiteren schafft eine inhaltliche Erschlie\u00dfung mit unserem kontrollierten Vokabular, dem STW, nur dann einen Mehrwert gegen\u00fcber modernen Text-Mining-Algorithmen, wenn wir der Ressource damit strukturierte semantische Informationen mitgeben, die im Retrieval auch ausgewertet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Durch die Verf\u00fcgbarkeit externer Zusatzinformationen, etwa aus der Linked Open Data Cloud, ergeben sich in Kombination mit semantischen Technologien ganz neue M\u00f6glichkeiten. Diese m\u00fcssen jedoch erst auf ihre Alltagstauglichkeit gepr\u00fcft und Schritt f\u00fcr Schritt in L\u00f6sungen gegossen werden, die im heutigen Bibliotheksbetrieb auch umsetzbar sind. <\/p>\n<h4><span style=\"color: #0a387a;\">Wie wird die automatisierte Sacherschlie\u00dfung von einem Projekt zu einer dauerhaften Aufgabe?<\/span><\/h4>\n<p>Zun\u00e4chst einmal, in dem man sie offiziell zu einer Daueraufgabe erkl\u00e4rt, sie entsprechend priorisiert \u2013 und mit den entsprechenden Ressourcen versieht. Diesen Schritt haben wir an der ZBW bereits vollzogen und einen zus\u00e4tzlichen Software-Entwickler eingestellt, der uns \u00fcber die n\u00e4chsten Jahre hinweg dabei helfen soll, eine Architektur aufzubauen, die die Integration von Machine-Learning-L\u00f6sungen in den Sacherschlie\u00dfungsbetrieb an der ZBW erlaubt. So soll sichergestellt werden, dass Ergebnisse aus der angewandten Forschung auch tats\u00e4chlich in der Praxis ankommen.<\/p>\n<p><strong>Weitere Informationen<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Vortragsfolien <a href=\"https:\/\/www.zenodo.org\/record\/3617894#.XjLJLmhKhaR\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">&#8220;Putting Research-based Machine Learning Solutions for Subject Indexing into Practice&#8221;<\/a> (Folien in englischer Sprache) von Dr. Argie Kasprzik.<\/li>\n<li>Conference Paper: <a href=\"https:\/\/pub.zbw.eu\/dspace\/bitstream\/11108\/442\/1\/2020_Kasprzik_Machine%20Learning.pdf;jsessionid=9EC7982B12A042F1F82E787EA9E6169F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Kasprzik, Argie: Conference Paper \u2014 Published Version: Putting Research-based Machine Learning Solutions for Subject Indexing into Practice<\/a> (PDF).<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/ceur-ws.org\/Vol-2535\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Proceedings of the Conference on Digital Curation Technologies (Qurator 2020)<\/a> (Link in englischer Sprache) vom 20.01. &#8211; 21.01.2020 in Berlin.<\/li>\n<li>Informationen zum ZBW-Projekt <a href=\"https:\/\/www.zbw.eu\/de\/ueber-uns\/arbeitsschwerpunkte\/automatisierung-der-erschliessung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Automatisierung der Erschliessung mit Methoden der k\u00fcnstlichen Intelligenz.<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<div class='eckosc eckosc_contrast_block'><div class='eckosc_contrast_block_inner'>\n<b>Wir sprachen mit:<\/b><\/p>\n<p><b><a href=\"https:\/\/www.zbw.eu\/de\/ueber-zbw\/profil\/mitarbeiterprofile\/profil-argie-kasprzik\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dr. Argie Kasprzik<\/a><\/b> koordiniert und leitet die Automatisierung der Sacherschlie\u00dfung mit Machine-Learning-Methoden (AutoSE) an der ZBW \u2013 Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Zuvor hat sie in Theoretischer Informatik in Trier promoviert und ein Bibliotheksreferendariat (Q4) an der Bibliotheksakademie Bayern in M\u00fcnchen mit praktischem Jahr am Kommunikations-, Informations-, Medienzentrum in Konstanz angeschlossen. Sie ist auch auf <a href=\"https:\/\/twitter.com\/AnkasZBW\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Twitter<\/a> zu finden.<br \/>\nPortr\u00e4t: ZBW&copy;, Fotografin: Carola Gruebner <\/p>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Machine-Learning-Methoden erm\u00f6glichen gro\u00dfe Fortschritte bei der Automatisierung der Sacherschlie\u00dfung. Welche Herausforderungen es dabei gibt und wie weit die Integration in den Regelbetrieb fortgeschritten ist, schildert Dr. Argie Kasprzik im Interview.  <\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":35381,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_has_post_settings":[],"footnotes":""},"categories":[76,1157],"tags":[1855,1496,2187],"hashtags":[],"class_list":["post-35368","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovationsmanagement","category-zbw-de","tag-automatisierungen","tag-machinelles-lernen","tag-sacherschliessung"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35368","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35368"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35368\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":49712,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35368\/revisions\/49712"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35381"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35368"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35368"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35368"},{"taxonomy":"hashtags","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/hashtags?post=35368"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}