{"id":35193,"date":"2019-10-29T13:28:48","date_gmt":"2019-10-29T13:28:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/?p=35193"},"modified":"2019-11-06T11:30:39","modified_gmt":"2019-11-06T11:30:39","slug":"diskussionspapier-neue-indikatoren-fuer-open-science-und-open-innovation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/2019\/10\/diskussionspapier-neue-indikatoren-fuer-open-science-und-open-innovation\/","title":{"rendered":"Diskussionspapier: Neue Indikatoren f\u00fcr Open Science und Open Innovation"},"content":{"rendered":"<div class='__iawmlf-post-loop-links' style='display:none;' data-iawmlf-post-links='[{&quot;id&quot;:5031,&quot;href&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.stifterverband.org&quot;,&quot;archived_href&quot;:&quot;https:\\\/\\\/web-wp.archive.org\\\/web\\\/20260324143741\\\/https:\\\/\\\/www.stifterverband.org\\\/&quot;,&quot;redirect_href&quot;:&quot;&quot;,&quot;checks&quot;:[],&quot;broken&quot;:false,&quot;last_checked&quot;:null,&quot;process&quot;:&quot;done&quot;},{&quot;id&quot;:2902,&quot;href&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.ec.europa.eu\\\/info\\\/research-and-innovation\\\/strategy\\\/goals-research-and-innovation-policy\\\/open-science\\\/open-science-monitor_en&quot;,&quot;archived_href&quot;:&quot;https:\\\/\\\/web-wp.archive.org\\\/web\\\/20210506235848\\\/https:\\\/\\\/ec.europa.eu\\\/info\\\/research-and-innovation\\\/strategy\\\/goals-research-and-innovation-policy\\\/open-science\\\/open-science-monitor_en&quot;,&quot;redirect_href&quot;:&quot;&quot;,&quot;checks&quot;:[{&quot;date&quot;:&quot;2026-03-14 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Birgit Fingerle<\/b><\/p>\n<p>Um die Chancen und Risiken von Open Science und Open Innovation, auch f\u00fcr die Forschungs- und Technologiepolitik, besser identifizieren zu k\u00f6nnen, sollte die Erfassung, Analyse und Bewertung der Praktiken und Strukturen von Open Science und Open Innovation \u00fcberdacht werden. Wie, das wird in dem Diskussionspapier <a href=\" https:\/\/www.stifterverband.org\/medien\/open-science-und-open-innovation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">&#8220;Open Science und Open Innovation \u2013 Neue Indikatoren f\u00fcr die Analyse des Wissenschafts- und Innovationssystems im digitalen Zeitalter&#8221;<\/a> von Clemens Bl\u00fcmel, herausgegeben vom <a href=\"https:\/\/www.stifterverband.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Stifterverband<\/a> im  September 2019, n\u00e4her betrachtet.<\/p>\n\n<p>Das Papier skizziert im ersten Schritt den Status quo bestehender Praktiken und Standards bei der Forschungs- und Innovationsindikatorik in Deutschland und analysiert vorhandene Fehlentwicklungen und Weiterentwicklungbedarfe. Anschlie\u00dfend werden daraus Probleme, Ziele und Konstruktionsprinzipien f\u00fcr eine neue Indikatorik abgeleitet und eine beispielhafte Auswahl darauf basierender m\u00f6glicher neuer Indikatoren dargelegt. Dar\u00fcber hinaus wird weiterer Forschungsbedarf zu Grundfragen der Indikatorik f\u00fcr offene Forschung und Innovation formuliert. <\/p>\n<h4>Neue Indikatoren f\u00fcr Open Science ben\u00f6tigt<\/h4>\n<p>Die Erhebung von Indikatoren zu Forschung und Innovation ist komplex und geschieht auf der Basis sehr unterschiedlicher Datenquellen. W\u00e4hrend beispielsweise Angaben zur Innovationst\u00e4tigkeit von Unternehmen h\u00e4ufig aus Eigenausk\u00fcnften im Rahmen von wiederkehrenden Befragungen stammen, beruhen die Daten f\u00fcr Publikationen und Zitationen h\u00e4ufig auf Informationen aus bibliometrischen Datenbanken. <\/p>\n<p>Inwiefern sich neuartige Innovationspraktiken mit den vorhandenen Leistungsindikatoren (etwa Publikationen, Patente) erfassen lassen, ist umstritten. So sinkt etwa die ohnehin sehr unterschiedlich ausgepr\u00e4gte Neigung zum Erwerb von Schutzrechten in Sektoren mit schnelllebiger Innovations- und Technologiedynamik noch weiter, und damit fehlt es an Aussagekraft. Au\u00dferdem fokussieren die etablierten Indikatoren auf die Ergebnisse und Produkte wissenschaftlicher und technologischer Aktivit\u00e4t. Spezifische Ressourcen, die f\u00fcr wissenschaftliche und technische Aktivit\u00e4ten Voraussetzung sind (zum Beispiel Datens\u00e4tze, Software oder Code), werden jedoch kaum betrachtet, ebenso wenig wie neue Praktiken, wie die Zusammenarbeit mit Dritten und un\u00fcblichen Wissensgebern.<\/p>\n<p>Auf Ebene der EU gab es bereits erste Versuche, neue Indikatoren f\u00fcr Forschung und Innovation zu entwickeln. Hierzu z\u00e4hlen unter anderem der <a href=\"https:\/\/www.ec.europa.eu\/info\/research-and-innovation\/strategy\/goals-research-and-innovation-policy\/open-science\/open-science-monitor_en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Open-Science-Monitor<\/a> (Link in englischer Sprache), <a href=\"https:\/\/www.technopolis-group.com\/morri\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Monitoring of Responsible Research and Innovation<\/a> MORRI (Link in englischer Sprache) sowie Vorschl\u00e4ge f\u00fcr die Messung von neuen digitalen Forschungs- und Innovationspraktiken im Rahmen der Open Science Policy Platform.<\/p>\n<p>Um Open Innovation- und Open Science Prozesse abzubilden, sollten sich Aktivit\u00e4ten und Ergebnisse des Forschungsprozesses selbst zuk\u00fcnftig st\u00e4rker in der Forschungs- und Innovationsindikatorik niederschlagen. Dazu geh\u00f6rt etwa das Teilen von Forschungsdaten oder Programmcodes. Bislang vorhandene Indikatoren sollten daher einerseits um den Aspekt der \u00d6ffnung erg\u00e4nzt werden. Andererseits sollten wichtige neue Indikatoren zu ihrer Erg\u00e4nzung vorgeschlagen und entwickelt werden. Einige der in dem Diskussionspapier exemplarisch genannten Beispiele f\u00fcr die Erweiterung von Open-Science-Indikatoren werden im Folgenden aufgef\u00fchrt.<\/p>\n<h4>Zug\u00e4nglichkeit des Wissenschaftssystems und Erfassung neuer Disseminationsformen<\/h4>\n<p>F\u00fcr die Bereitstellung von Indikatoren, die Auskunft \u00fcber den Grad der \u00d6ffnung des Zugangs zu wissenschaftlichen Ergebnissen geben, sind haupts\u00e4chlich Verbesserungen in der Erfassung und Abdeckung von Open-Access-Literatur erforderlich. <\/p>\n<p>Die Messung des Zug\u00e4nglichkeitsgrads wissenschaftlicher Literatur ist generell schwierig, da <\/p>\n<ul>\n<li>publizierte Literatur nachtr\u00e4glich im Open Access zug\u00e4nglich gemacht werden kann,<\/li>\n<li>Referenzwerte f\u00fcr offen zug\u00e4ngliche Literatur schwierig zu finden sind und <\/li>\n<li>sich die Messverfahren f\u00fcr die verschiedenen Open-Access-Typen deutlich unterscheiden. <\/li>\n<\/ul>\n<p>Um offene Formen wissenschaftlichen Outputs besser erfassen zu k\u00f6nnen, wird daher unter anderem vorgeschlagen, zus\u00e4tzlich zu den in den etablierten wissenschaftlichen Datenbanken erfassten qualit\u00e4tsgesicherten Zeitschriften <a href=\"https:\/\/www.scopus.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Scopus<\/a> (Link in englischer Sprache) oder <a href=\" https:\/\/www.clarivate.com\/webofsciencegroup\/solutions\/web-of-science\/ \" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Web of Science<\/a> (Link in englischer Sprache), neue Datenbanken f\u00fcr die Messung von Open-Access-Zeitschriften heranzuziehen, wie das <a href=\"https:\/\/www.doaj.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Directory of Open-Access Journals<\/a> (DOAJ, Link in englischer Sprache).<\/p>\n<p>Au\u00dferdem k\u00f6nnte eine Ber\u00fccksichtigung von Preprints bei der Erhebung des Publikationsaufkommens erfolgen, die in manchen F\u00e4chern stark zur \u00d6ffnung und Diffusion des Wissens beitragen. Um die Anzahl der Preprints von deutschen Autorinnen und Autoren zu erfassen, m\u00fcssten jedoch Probleme wie die Feststellung der Nationalit\u00e4t gel\u00f6st werden. Internationale Vergleichsdaten w\u00e4ren erforderlich, um nicht blo\u00df den Umfang von Open Access zu messen, sondern einen internationalen Vergleich vornehmen zu k\u00f6nnen. Auch hierf\u00fcr w\u00fcrde es umfangreicher Anstrengungen bed\u00fcrfen, da ja nur ein Teil der Open Access-Beitr\u00e4ge in den etablierten Datenbanken erfasst wird und zudem die Erfassung von Land zu Land unterschiedlich ist. Hinzu kommt, dass die Datenqualit\u00e4t der Metadaten in den herk\u00f6mmlichen Datenbanken f\u00fcr internationale Vergleiche bislang nicht zufriedenstellend ist. Da sich der Open-Access-Anteil zwischen den Disziplinen stark unterscheidet, sollten diese Indikatoren feld- oder disziplinspezifisch ausgewiesen werden. <\/p>\n<p>Mit den beschriebenen Indikatoren wird alleine die Messung des Anteils an offen zug\u00e4nglicher Literatur verbessert. Um auch Aufschluss \u00fcber die Sichtbarkeit und Relevanz dieser Literatur zu bekommen, w\u00e4re auch eine eingehende Analyse der Rezeption dieser Publikationen wichtig. Zum Beispiel k\u00f6nnten hierf\u00fcr die Zitationen von Open-Access-Artikeln und Preprints erhoben werden und so etwa der h\u00e4ufig genannte Zitationsvorteil von Open-Access-Literatur \u00fcberpr\u00fcft werden. Schwierig ist es bislang allerdings, Zitationen au\u00dferhalb klassischer Datenbanken ad\u00e4quat zu erfassen. Hier w\u00e4re also weitere Arbeit n\u00f6tig.<\/p>\n<p>Ein weiteres Thema, das bei der Entwicklung neuer Indikatoren eine Rolle spielen sollte, ist die Erfassung neuer  Formate f\u00fcr die Dissemination wissenschaftlicher Arbeit (etwa Videologs, Tedtalks, Science Slams, Blogs oder Wikis). Hierf\u00fcr wird vor allem diskutiert, inwiefern offene oder alternative Metriken f\u00fcr deren Messung und Erfassung eingesetzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<h4>Nachnutzung von Forschungsdaten und Programmcode messen<\/h4>\n<p>Die Erfassung der Nachnutzung von Forschungsdaten erscheint wichtig und ist komplex. Als eine wesentliche Voraussetzung daf\u00fcr wird die Zuweisung von persistenten Identifikatoren gesehen. Quantitativ k\u00f6nnte die Bereitstellung von offenen Daten zun\u00e4chst in Form der Anzahl an Open-Data-Plattformen und -Repositorien sowie ihrer Nutzung durch deutsche Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler erfasst werden. Die Einrichtung von Forschungsdatenzentren k\u00f6nnte als Indiz f\u00fcr vermehrte Nachnutzungsaktivit\u00e4ten im Forschungs- und Innovationssystem dienen.<\/p>\n<p>F\u00fcr eine Erfassung dieser Repositorien k\u00f6nnten neue Angebote wie die Plattform <a href=\"https:\/\/www.datacite.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Datacite<\/a> (Link in englischer Sprache) herangezogen werden. Eine Schwierigkeit besteht bislang jedoch darin, dass Daten oft auf institutionellen oder disziplin\u00e4ren Repositorien abgelegt werden und somit schwierig auffindbar sind. Um nicht ausschlie\u00dflich das Vorhandensein von Ressourcen abzubilden, sollten weitere Indikatoren entwickelt werden, die auch die Nutzung und die Interaktion von Forschenden mit Datens\u00e4tzen erfassen. Hierzu ist allerdings anzumerken, dass eine Analyse der Nutzung von Forschungsdaten zum jetzigen Zeitpunkt schwierig ist, da das Verweisen auf Daten heterogen gehandhabt wird und keine Standards f\u00fcr Metadaten von Daten etabliert sind. <\/p>\n<p>Aufgrund von Schwierigkeiten, die die Erfassung von Verweisen auf Datens\u00e4tze in Texten bereitet, k\u00f6nnte eine Analyse der Nutzungsstatistiken von Datenrepositorien (wie <a href=\"https:\/\/www.datacite.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Datacite<\/a> oder <a href=\"https:\/\/www.datadryad.org\/stash\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Dryad<\/a> (Link in englischer Sprache) als weitere M\u00f6glichkeit zur Erfassung von Open-Data-Effekten gepr\u00fcft werden. Allerdings w\u00fcrde hierf\u00fcr der sehr unspezifische und damit problematische Indikator des Downloads verwendet werden. Ebenso lie\u00dfe sich das Sharing von Code, das Verfassen von Skripts und \u00e4hnlichem auf diese Art erfassen. Als Beispiel sei hier die Plattform <a href=\"https:\/\/www.github.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Github<\/a> (Link in englischer Sprache) genannt. <\/p>\n<p>Die Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse stellt ein wesentliches Qualit\u00e4tskriterium bez\u00fcglich der Dokumentation eines wissenschaftlichen Instruments dar. Die Anzahl der Replikationen von Studien k\u00f6nnte ein sinnvoller Indikator f\u00fcr die Qualit\u00e4t der \u00dcberpr\u00fcfbarkeit offener Wissenschaftspraktiken sein. Einige Plattformen wie das Open Science Framework stellen bereits Informationen \u00fcber die Durchf\u00fchrbarkeit und Reproduzierbarkeit von Studien bereit. <\/p>\n<h4>Citizen Science und Crowdfunding abbilden<\/h4>\n<p>Da die Beitr\u00e4ge von Laien zu Citizen-Science-Projekten im Allgemeinen \u00fcber digitale Plattformen gesammelt und verarbeitet werden,  kann die Anzahl der Projekte mit Citizen-Science-Anteilen sowie die Anzahl ihrer Teilnehmenden auf nationaler Ebene gut ermittelt werden. Daf\u00fcr k\u00f6nnten etwa Daten des durch das BMBF gef\u00f6rderten Projekts <a href=\"https:\/\/www.buergerschaffenwissen.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">&#8220;GEWISS&#8221;<\/a>  genutzt werden. Ein weiterer Indikator f\u00fcr die Inklusivit\u00e4t von Forschung und Technologie k\u00f6nnte die Anzahl der Unterst\u00fctzerinnen und Unterst\u00fctzer f\u00fcr und die H\u00f6he der F\u00f6rdersumme von Crowdfundingprojekten sein. Crowdfundingplattformen wie <a href=\"https:\/\/www.startnext.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">startnext<\/a> oder <a href=\"https:\/\/www.betterplace.org\/de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">betterplace<\/a>, aber auch wissenschaftsspezifische Plattformen, wie etwa die von <a href=\"https:\/\/www.wissenschaft-im-dialog.de\/ueber-uns\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Wissenschaft im Dialog<\/a> (WID) betriebene Plattform <a href=\"https:\/\/www.startnext.com\/pages\/sciencestarter\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Science Starter<\/a> sind mittlerweile recht etabliert. Demzufolge k\u00f6nnen ihre Daten sehr gut f\u00fcr das Monitoring der Inklusivit\u00e4t von Forschung und Innovation genutzt werden.<\/p>\n<h4>Chancen und Risiken neuer Indikatoren<\/h4>\n<p>Die Entwicklung neuer Metriken und Indikatoren f\u00fcr Open Science und Open Innovation wird von vielen Open-Science-Vertreterinnen und -Vertretern als Chance f\u00fcr die Schaffung neuer Anreize im Wissenschaftssystem gesehen. Zudem k\u00f6nnten mit der Einf\u00fchrung neuer Metriken auch andere wichtige Formen wissenschaftlicher Arbeit, etwa die Bereitstellung von Forschungsinfrastrukturen, die Softwareentwicklung oder die Wissenschaftskommunikation mehr Anerkennung erfahren. Dar\u00fcber hinaus wird von der Einf\u00fchrung neuer oder alternativer Indikatoren eine Korrektur von Fehlanreizen durch R\u00fcckwirkungen bestehender Indikatoren erhofft. Zu ihnen z\u00e4hlen etwa die Fokussierung auf High-Impact-Journals, der Blick allein auf (\u00fcberhaupt) z\u00e4hlbare Leistungen oder unbeabsichtigte Effekte von Output-Indikatoren auf das Verhalten von Individuen und Forschungsorganisationen. <\/p>\n<p>Auf der anderen Seite stehen m\u00f6gliche neue Risiken und Gefahren: So bergen beispielsweise die \u00fcber Plattformen erhobenen Metriken ein hohes Manipulationsrisiko, oder aufgrund der Beschaffenheit von Interaktionskan\u00e4len kann es zu weitgehend inhaltsleerer Kommunikation kommen, und langfristige Fehlanreize k\u00f6nnen entstehen. Eine Folgenabsch\u00e4tzung neuer Indikatoren ist demnach bei ihrer Entwicklung notwendig, damit nichtintendierten Konsequenzen entgegengewirkt wird. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Etablierte Indikatoren f\u00fcr Forschungs- und Innovationsprozesse erfassen Open Science und Open Innovation bislang unzureichend. Dadurch bleiben oft auch ihre Chancen und Risiken im Nebel. Ein neues Diskussionspapier unterbreitet daher Vorschl\u00e4ge f\u00fcr die Erweiterung vorhandener und die Entwicklung neuer Indikatoren. Wir haben uns m\u00f6gliche Neuerungen f\u00fcr den Bereich Open Science angesehen.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":35195,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_has_post_settings":[],"footnotes":""},"categories":[1146,1147],"tags":[207,2158,564,2157],"hashtags":[],"class_list":["post-35193","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-open-access-de","category-open-science-de","tag-citizen-science","tag-indikatoren","tag-open-data","tag-reproduzierbarkeiten"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35193","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35193"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35193\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35195"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35193"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35193"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35193"},{"taxonomy":"hashtags","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/hashtags?post=35193"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}