{"id":34403,"date":"2017-10-30T08:12:05","date_gmt":"2017-10-30T08:12:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu?p=34403"},"modified":"2021-09-10T08:12:16","modified_gmt":"2021-09-10T08:12:16","slug":"studie-zur-twitter-nutzung-welche-rolle-spielen-akademische-hierarchien-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/2017\/10\/studie-zur-twitter-nutzung-welche-rolle-spielen-akademische-hierarchien-2\/","title":{"rendered":"Studie zur Twitter-Nutzung: Welche Rolle spielen akademische Hierarchien?"},"content":{"rendered":"<div class='__iawmlf-post-loop-links' style='display:none;' data-iawmlf-post-links='[{&quot;id&quot;:3975,&quot;href&quot;:&quot;http:\\\/\\\/www.nowpublishers.com\\\/article\\\/Details\\\/JWS-0008&quot;,&quot;archived_href&quot;:&quot;https:\\\/\\\/web-wp.archive.org\\\/web\\\/20250907134646\\\/https:\\\/\\\/www.nowpublishers.com\\\/article\\\/Details\\\/JWS-0008&quot;,&quot;redirect_href&quot;:&quot;&quot;,&quot;checks&quot;:[{&quot;date&quot;:&quot;2026-03-14 10:35:32&quot;,&quot;http_code&quot;:403},{&quot;date&quot;:&quot;2026-03-18 13:13:07&quot;,&quot;http_code&quot;:403},{&quot;date&quot;:&quot;2026-03-23 23:37:56&quot;,&quot;http_code&quot;:403},{&quot;date&quot;:&quot;2026-04-03 20:27:45&quot;,&quot;http_code&quot;:403},{&quot;date&quot;:&quot;2026-04-12 04:28:41&quot;,&quot;http_code&quot;:403},{&quot;date&quot;:&quot;2026-04-15 13:42:13&quot;,&quot;http_code&quot;:403},{&quot;date&quot;:&quot;2026-04-19 07:02:04&quot;,&quot;http_code&quot;:403}],&quot;broken&quot;:true,&quot;last_checked&quot;:{&quot;date&quot;:&quot;2026-04-19 07:02:04&quot;,&quot;http_code&quot;:403},&quot;process&quot;:&quot;done&quot;},{&quot;id&quot;:3976,&quot;href&quot;:&quot;http:\\\/\\\/www.leibniz-science20.de\\\/de\\\/forschung\\\/projekte\\\/laufende-projekte\\\/netiquette-und-profile-in-science-2-0&quot;,&quot;archived_href&quot;:&quot;https:\\\/\\\/web-wp.archive.org\\\/web\\\/20181022155840\\\/http:\\\/\\\/www.leibniz-science20.de:80\\\/de\\\/forschung\\\/projekte\\\/laufende-projekte\\\/netiquette-und-profile-in-science-2-0\\\/&quot;,&quot;redirect_href&quot;:&quot;&quot;,&quot;checks&quot;:[{&quot;date&quot;:&quot;2026-03-14 10:35:37&quot;,&quot;http_code&quot;:404},{&quot;date&quot;:&quot;2026-04-12 04:28:41&quot;,&quot;http_code&quot;:200},{&quot;date&quot;:&quot;2026-04-16 02:02:18&quot;,&quot;http_code&quot;:404},{&quot;date&quot;:&quot;2026-04-19 07:02:28&quot;,&quot;http_code&quot;:404}],&quot;broken&quot;:false,&quot;last_checked&quot;:{&quot;date&quot;:&quot;2026-04-19 07:02:28&quot;,&quot;http_code&quot;:404},&quot;process&quot;:&quot;done&quot;},{&quot;id&quot;:3977,&quot;href&quot;:&quot;http:\\\/\\\/blogs.lse.ac.uk\\\/impactofsocialsciences\\\/2017\\\/10\\\/03\\\/new-media-familiar-dynamics-academic-hierarchies-influence-academics-following-behaviour-on-twitter&quot;,&quot;archived_href&quot;:&quot;https:\\\/\\\/web-wp.archive.org\\\/web\\\/20250622204501\\\/https:\\\/\\\/blogs.lse.ac.uk\\\/impactofsocialsciences\\\/2017\\\/10\\\/03\\\/new-media-familiar-dynamics-academic-hierarchies-influence-academics-following-behaviour-on-twitter\\\/&quot;,&quot;redirect_href&quot;:&quot;&quot;,&quot;checks&quot;:[{&quot;date&quot;:&quot;2026-03-14 10:36:11&quot;,&quot;http_code&quot;:200},{&quot;date&quot;:&quot;2026-04-12 04:28:53&quot;,&quot;http_code&quot;:200},{&quot;date&quot;:&quot;2026-04-17 19:57:30&quot;,&quot;http_code&quot;:200}],&quot;broken&quot;:false,&quot;last_checked&quot;:{&quot;date&quot;:&quot;2026-04-17 19:57:30&quot;,&quot;http_code&quot;:200},&quot;process&quot;:&quot;done&quot;}]'><\/div>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/Linek-re.jpg\" alt=\"\" width=\"200\" height=\"200\" class=\"alignleft size-full wp-image-29930\" srcset=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/Linek-re.jpg 200w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/Linek-re-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/Linek-re-50x50.jpg 50w\" sizes=\"auto, (max-width: 200px) 100vw, 200px\" \/>Dr. Stephanie B. Linek, Wissenschaftlerin an der ZBW \u2013 Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft und federf\u00fchrende Autorin der Studie <a href=\"http:\/\/www.nowpublishers.com\/article\/Details\/JWS-0008\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">&#8220;It\u2019s All About Information? The Following Behaviour of Professors and PhD Students in Computer Science on Twitter&#8221;<\/a>, gibt Auskunft:<\/p>\n<h4>Sie haben untersucht, aus welchen Motiven heraus, sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bei Twitter gegenseitig folgen. Wie sind Sie auf die Idee gekommen, dies zu untersuchen?<\/h4>\n<p>Die Idee entstand im Rahmen des Forschungsprojektes <a href=\"http:\/\/www.leibniz-science20.de\/de\/forschung\/projekte\/laufende-projekte\/netiquette-und-profile-in-science-2-0\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u201cNetiquette und Profile in Science 2.0\u201c<\/a>, bei dem es um die Umgangsformen, Kommunikation und  Selbstdarstellung von Forschenden im Social Web geht. F\u00fcr Forschende ergibt sich dabei die Problematik, dass soziale Medien sowohl privat als auch wissenschaftlich genutzt werden k\u00f6nnen, und es so zu einer Konfundierung von sozialen Rollen (als Privatperson und als Forschende) kommen kann. Insofern war f\u00fcr uns von Interesse, welche Motive jeweils mit den unterschiedlichen Nutzungsarten von sozialen Medien verbunden sind. Der Microblogging-Dienst Twitter war f\u00fcr uns dabei auch deshalb besonders interessant, weil hier \u2013 anders als bei sozialen Netzwerken wie Facebook \u2013 verschiedene Relationen zwischen den Nutzerinnen und Nutzern m\u00f6glich sind: einseitiges Folgen oder gegenseitiges Folgen. Da unser Projekt stark interdisziplin\u00e4r gepr\u00e4gt war, konnten wir diese Relationen sowohl mit sozialwissenschaftlichen als auch computerwissenschaftlichen Methoden untersuchen, was uns neue M\u00f6glichkeiten der Analyse er\u00f6ffnet hat.<\/p>\n\n<h4>Was genau haben Sie in Ihrer Studie untersucht?<\/h4>\n<p>In der Untersuchung ging es um die Twitter-Nutzung von Computerwissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern. Einerseits wollten wir wissen, ob die akademische Twitter-Nutzung tats\u00e4chlich rein durch die Suche nach Information motiviert ist. Andererseits wollten wir auch analysieren, inwieweit sich die akademische Hierarchie von Account-Inhabern und Followern auf das Folgeverhalten auswirkt; ob man beispielsweise Professoren aus H\u00f6flichkeit folgt. Um diese Fragestellungen untersuchen zu k\u00f6nnen, analysierten wir nicht nur die Quantit\u00e4t von Information, das hei\u00dft die Anzahl von Tweets eines Accounts, sondern auch die subjektiv wahrgenommene Qualit\u00e4t von Information, indem wir den akademischen Grad des Account-Inhabers als (subjektiven) Indikator f\u00fcr wissenschaftliche Expertise mit ber\u00fccksichtigten. Mit Hilfe von varianzanalytischen Methoden konnten wir hypothesengeleitet testen, inwieweit das Informationsmotiv vorherrschend ist, oder ob auch Aspekte der Karriereplanung eine Rolle spielen.<\/p>\n<h4>Wie wird Twitter also von den untersuchten Forschenden genutzt? Welche Motive spielen dabei eine zentrale Rolle?<\/h4>\n<p>Das Informationsmotiv ist bei der Twitter-Nutzung von Computerwissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern tats\u00e4chlich ganz zentral. Zus\u00e4tzlich beeinflusst jedoch auch Karriereplanung das Folgeverhalten auf Twitter. Dies zeigt sich insbesondere in Form von strategischen H\u00f6flichkeitseffekten: Twitter-Accounts von Professorinnen und Professoren haben auch im Falle von niedriger Aktivit\u00e4t eine relativ hohe Anzahl von akademischen Followern, die sich nicht alleine durch die Quantit\u00e4t oder subjektiv wahrgenommene Qualit\u00e4t von Information erkl\u00e4ren lassen. <\/p>\n<p><center><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/BeziehungProfStud.jpg\" alt=\"\" width=\"670\" height=\"670\" class=\"aligncenter size-full wp-image-30128\" srcset=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/BeziehungProfStud.jpg 670w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/BeziehungProfStud-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/BeziehungProfStud-300x300.jpg 300w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/BeziehungProfStud-500x500.jpg 500w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/BeziehungProfStud-400x400.jpg 400w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/BeziehungProfStud-200x200.jpg 200w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/BeziehungProfStud-50x50.jpg 50w\" sizes=\"auto, (max-width: 670px) 100vw, 670px\" \/><\/center><br \/>\n<span style=\"font-size: small;\" ><DIV STYLE=\"font-size:10pt; line-height: 1.5em;\"><a href=\"http:\/\/blogs.lse.ac.uk\/impactofsocialsciences\/2017\/10\/03\/new-media-familiar-dynamics-academic-hierarchies-influence-academics-following-behaviour-on-twitter\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Figure 1<\/a>: Visualisation of the following relationships between professors (blue nodes) and PhD students (green nodes). The edges between professors and PhD students are coloured: reciprocal edges are red, unilateral edges from PhD students to professors are green, and unilateral edges from professors to PhD students are blue. All other edges (between individuals of the same status) are grey. The visualisation shows an imbalance in the coloured relationships: the share of green edges (2,585) is larger than the share of red edges (1,088), which in turn is larger than the share of blue edges (298).<\/span><\/div>\n<p><\/center><\/p>\n<p>Daneben enthalten unsere Daten auch Hinweise auf Peer Networking unter Professorinnen und Professoren, das hei\u00dft, Professorinnen und Professoren vernetzen sich untereinander beziehungsweise folgen sich gegenseitig. Unter PhD-Studentinnen und -Studenten zeigt sich dies interessanterweise nicht. <\/p>\n<h4>Mit welchen Methoden haben Sie herausgefunden, welche Rolle akademische Hierarchien bei der Twitter-Nutzung spielen?<\/h4>\n<p>Diese Frage betrifft sozusagen das Herzst\u00fcck unserer interdisziplin\u00e4ren Zusammenarbeit. Da wir einen sehr gro\u00dfen Datensatz (von \u00fcber 1.400 Computerwissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern auf Twitter) analysierten, waren zwei wesentliche Schritte n\u00f6tig, um den Einfluss der akademischen Hierarchie untersuchen zu k\u00f6nnen. Zum einen mussten die Twitter-Profile mit computerwissenschaftlichen Methoden analysiert werden, um die notwendige Information zur akademischen Hierarchie zu erhalten. (Die h\u00e4ndische Analyse der Profile ist bei einem so gro\u00dfen Datensatz nur schwer realisierbar). Zum anderen mussten wir den resultierenden Datensatz mit varianzanalytischen statistischen Methoden aus den Sozialwissenschaften analysieren, um das Informationsmotiv, H\u00f6flichkeitseffekte und andere Beweggr\u00fcnde anhand der reinen Nutzungsdaten differenzieren zu k\u00f6nnen.<\/p>\n<h4>Ihr Forschungsprojekt ist interdisziplin\u00e4r angelegt. Wie haben Sie die interdisziplin\u00e4re Zusammenarbeit organisiert?<\/h4>\n<p>Die allgemeine inhaltliche Abstimmung und die zeitliche Arbeitsaufteilung erfolgten zumeist \u00fcber Gruppen-Skypes. Einzelne konkrete Arbeitsschritte wurden h\u00e4ufig im Zweiergespr\u00e4ch oder per E-Mail gekl\u00e4rt. Gerade f\u00fcr die Datenaufbereitung und Datenanalyse waren dabei engmaschige gegenseitige Kontrollen n\u00f6tig. Es war teilweise eine echte Herausforderung, die verschiedenen Ans\u00e4tze von Psychologie, Kommunikationswissenschaft und Computerwissenschaft miteinander abzustimmen. Zudem mussten auch die verschiedenen \u00f6rtlichen Standorte und die zeitliche Verf\u00fcgbarkeit der einzelnen Partner ber\u00fccksichtigt werden.  Doch letztendlich hat sich die interdisziplin\u00e4re Zusammenarbeit als sehr fruchtbar erwiesen. Eine Disziplin alleine h\u00e4tte die Untersuchung in dieser Form nicht durchf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n<h4>Welche Forschungsfragen sind aus Ihrer Sicht noch offen geblieben?<\/h4>\n<p>Bislang haben wir nur Computerwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler auf Twitter untersucht. Insofern ist es nat\u00fcrlich interessant, ob sich die Ergebnisse auch f\u00fcr andere Disziplinen wiederfinden, insbesondere bei Disziplinen mit einem h\u00f6heren Frauenanteil und einer weniger technikaffinen Orientierung. Zudem basierte diese Untersuchung auf reinen Verhaltens- beziehungsweise Nutzungsdaten. In Erg\u00e4nzung dazu sind wir gerade dabei, eine weitere Fragebogenstudie zur subjektiven Sicht auszuwerten.<\/p>\n<p>Eine weitere offene Forschungsfrage f\u00fcr zuk\u00fcnftige Untersuchungen betrifft die zeitliche Entwicklung des Folgeverhaltens, insbesondere bei gegenseitigem Folgen. Auch die Frage, ob, wann und wie oft \u201eEnt-Folgt\u201c wird, ist ein wichtiger Aspekt f\u00fcr weitere Studien. <\/p>\n<p>Eine interessante Frage ist auch, inwieweit sich durch die Open-Science-Bewegung der Einfluss der akademischen Hierarchie und auch der Nutzungsmotivationen in Zukunft \u00e4ndern werden; ob beispielsweise Forschende, die eine h\u00f6here Affinit\u00e4t zur Open-Science-Bewegung zeigen, auch ein anderes akademisches Nutzungsverhalten von Social Media aufweisen.<\/p>\n<h4><i>Weiterf\u00fchrende Informationen:<\/i><\/h4>\n<ul>\n<li><a href=\"http:\/\/www.nowpublishers.com\/article\/Details\/JWS-0008\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">It\u2019s All About Information? The Following Behaviour of Professors and PhD Students in Computer Science on Twitter<\/a><\/li>\n<li>Weiterer Blogpost zum Thema: <a href=\"http:\/\/blogs.lse.ac.uk\/impactofsocialsciences\/2017\/10\/03\/new-media-familiar-dynamics-academic-hierarchies-influence-academics-following-behaviour-on-twitter\/\u00a7New media, familiar dynamics: academic hierarchies influence academics\u2019 following behaviour on Twitter\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">New media, familiar dynamics: academic hierarchies influence academics\u2019 following behaviour on Twitter<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Von welchen Motiven wird die Twitter-Nutzung gepr\u00e4gt, und welche Rolle spielen Hierarchien innerhalb des Wissenschaftssystems dabei? Eine interdisziplin\u00e4r durchgef\u00fchrte Studie von \u00fcber 1.400 Twitternutzerinnen und \u2013nutzern aus der Computerwissenschaft gibt Aufschluss dar\u00fcber. 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