von Anna Maria Tammaro and Krystyna Matusiak<\/b><\/p>\n
In einem Projekt der IFLA-Sektion “Library Theory and Research”<\/a> (LTR) wurde der Beruf des \u201eData Curators\u201c analysiert. Dr. Anna Maria Tammaro und Dr. Krystyna Matusiak beantworteten unsere Interviewfragen, um uns \u00fcber die Projektergebnisse zu informieren. <\/p>\n Das Projekt \u201cData curator: who is s\/he?\u201d<\/a> der IFLA-Sektion Library Theory and Research (LTR) hatte zum Ziel, die Rollen, Verantwortlichkeiten, Aktivit\u00e4ten und Interessen von praktizierenden Datenkuratoren auf der ganzen Welt zu identifizieren. Die Hauptziele des Projekts waren: <\/p>\n Der Begriff “Data Curator” wurde vor 25 Jahren eingef\u00fchrt und im Zusammenhang mit der digitalen Archivierung verwendet. Die datenintensive Forschungslandschaft, die Anforderungen der F\u00f6rderer und der Trend zu Open Science haben das Verst\u00e4ndnis des Konzepts \u00fcber die Archivierung hinaus erweitert und die Aufmerksamkeit auf andere Aspekte des Datenmanagements und der Wiederverwendung verlagert. Sie schuf auch einen Bedarf an Informationsprofis mit einem breiteren Spektrum an Verantwortlichkeiten und Kompetenzen. W\u00e4hrend der Begriff “Data Curator” vor allem in den USA immer noch verwendet wird, sind neue Berufsbezeichnungen entstanden, als Bibliothekare und andere Datenexperten begannen, mit Forscherinnen und Forschern an verschiedenen Punkten des Datenlebenszyklus zusammenzuarbeiten. Das Forschungsdatenmanagement (RDM) hat sich als neues Feld herausgebildet, obwohl es immer noch eine Herausforderung ist, eine umfassende Reihe von Praktiken zu identifizieren, die es als koh\u00e4rente Disziplin definieren. Das Hauptziel des IFLA-LTR-Projekts war es, die Rollen und Verantwortlichkeiten von Datenkuratoren und RDM-Profis im internationalen und interdisziplin\u00e4ren Kontext zu identifizieren. Die Studie konzentrierte sich auch auf die Terminologie, mit der die neuen Praktiken und neuen beruflichen Rollen beschrieben wurden.<\/p>\n Die Studie wurde mit einer Kombination aus quantitativen und qualitativen Methoden konzipiert. In ihr wurde die Terminologie untersucht, die Stellenbeschreibung analysiert sowie die Wertsch\u00f6pfung des Datenkurators im Forschungslebenszyklus. Die Studie wurde von September 2015 bis Juni 2017 durchgef\u00fchrt und bestand aus drei Phasen:<\/p>\n Als erstes hat das Projektteam eine breite, umfassende und systematische Untersuchung der Literatur zum Bereich der Datenkuratierung durchgef\u00fchrt. Um aus den 120 zusammengetragenen Beitr\u00e4gen “Schl\u00fcsselkonzepte” zu extrahieren, haben wir ein kostenloses Tool namens KD (Keyphrases Digger)<\/a> verwendet, das an der Universit\u00e4t Trient entwickelt wurde. W\u00e4hrend der Forschung hat das Forschungsteam sechs verschiedene Datenkorpora gesammelt und KD wurde mehrmals auf jedem Korpus durchgef\u00fchrt.<\/p>\n Die quantitative Inhaltsanalyse konzentrierte sich auf Stellenausschreibungen, die aus einer Vielzahl von Stellenangeboten in Bibliotheken und Informationswissenschaften stammen, darunter International Association for Social Science Information Services and Technology (IASSIST) und Code4Lib. Ziel der Inhaltsanalyse war es, die in den ausgeschriebenen Stellen aufgef\u00fchrten Titel, Rollen, Verantwortlichkeiten, Qualifikationen und Kompetenzen zu untersuchen. Der Datensatz umfasste 441 Stellenanzeigen. Die meisten der analysierten Positionen (73,6%) befanden sich in den USA. Der Datensatz hatte aber auch eine gewisse internationale Abdeckung mit Beitr\u00e4gen aus 32 L\u00e4ndern. Die gr\u00f6\u00dfte Verbreitung kam aus Europa mit 17 europ\u00e4ischen L\u00e4ndern in der Stichprobe.<\/p>\nWas war das Ziel der Studie?<\/span><\/h4>\n
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Wie wurde die Studie durchgef\u00fchrt?<\/span><\/h4>\n
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