{"id":24684,"date":"2015-12-02T10:06:55","date_gmt":"2015-12-02T09:06:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/?p=24684"},"modified":"2022-02-21T09:58:53","modified_gmt":"2022-02-21T09:58:53","slug":"visualisierungen-revolutionieren-die-recherche-per-anhalter-durch-die-literatur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/de\/2015\/12\/visualisierungen-revolutionieren-die-recherche-per-anhalter-durch-die-literatur\/","title":{"rendered":"Visualisierungen revolutionieren die Recherche: per Anhalter durch die Literatur"},"content":{"rendered":"<div class='__iawmlf-post-loop-links' style='display:none;' 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target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">&#8220;Per Anhalter durch die Galaxis&#8221;<\/a> wird ein nichtsahnender Mann namens Arthur Dent auf ein Raumschiff gebeamt \u2013 zu seinem gro\u00dfen Gl\u00fcck, denn kurz darauf wird die Erde von intergalaktischen B\u00fcrokraten zerst\u00f6rt. Mit einer Gruppe von interstellaren Reisenden macht er sich auf den Weg durch das Universum, um die Hintergr\u00fcnde der Zerst\u00f6rung der Erde zu ergr\u00fcnden. Damit Arthur die seltsamen Ph\u00e4nomene in den Weiten des Weltalls besser verstehen kann, bekommt er den &#8220;Hitchhiker\u2019s Guide to the Galaxy&#8221; geschenkt, einen Multimedia-Ratgeber, der Wissen und Ratschl\u00e4ge zu allen Themen des Universums bereith\u00e4lt.<\/p>\n<p><strong>Suchmaschine statt Guide f\u00fcr neue Wissensgalaxien <\/strong><\/p>\n<p>Wenn man ein neues wissenschaftliches Feld ergr\u00fcndet, kann man sich \u00e4hnlich wie Arthur Dent f\u00fchlen; man ist mit einer neuen Welt konfrontiert, die man erst ordnen und verstehen muss. Leider ist das Wissen nicht in einem einzigen handlichen Ratgeber strukturiert und zusammengefasst, sondern \u00fcber Millionen wissenschaftlicher Artikel verstreut. Erschwerend kommt hinzu, dass zu Beginn nicht klar ist, welche Artikel \u00fcberhaupt zu dem Feld geh\u00f6ren und welche davon relevant sind.<\/p>\n<p>F\u00fcr viele Forschende ist der Ausgangspunkt zur Eroberung einer unbekannten Wissensdom\u00e4ne die favorisierte Suchmaschine. Dazu wird der Name der Dom\u00e4ne in die Suchmaschine getippt und man beginnt, sich durch die Top-Treffer, zumeist \u00dcberblickswerke, zu arbeiten. Nachdem man die ersten Werke gelesen und einige relevante Referenzen daraus recherchiert hat, beginnt man eine Vorstellung f\u00fcr die wichtigsten Themen, Zeitschriften und Autoren in dem Feld zu entwickeln. Darauf aufbauend kann man dann die Suche verfeinern. Gen\u00fcgend Geduld und Zeit vorausgesetzt, kann man sich so ein mentales Modell des Feldes erarbeiten.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-large wp-image-24712\" src=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Maxi-Schramm-1100x6192-1024x576.jpg\" alt=\"MT-Blog-Maxi-Schramm-1100x619\" width=\"1024\" height=\"576\" srcset=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Maxi-Schramm-1100x6192-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Maxi-Schramm-1100x6192-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Maxi-Schramm-1100x6192-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Maxi-Schramm-1100x6192-860x484.jpg 860w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Maxi-Schramm-1100x6192-680x383.jpg 680w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Maxi-Schramm-1100x6192-500x281.jpg 500w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Maxi-Schramm-1100x6192-400x225.jpg 400w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Maxi-Schramm-1100x6192-200x113.jpg 200w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Maxi-Schramm-1100x6192-50x28.jpg 50w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Maxi-Schramm-1100x6192.jpg 1100w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><span style=\"font-size: small;\">Quelle: Maxi Schramm<\/span><\/p>\n<p><strong>Trotz hohen Zeiteinsatzes keine Sicherheit<\/strong><\/p>\n<p>Das Problem an dieser Strategie ist, dass es Wochen, wenn nicht sogar Monate dauert, bis man einen entsprechenden \u00dcberblick hat. In vielen Dissertationsprogrammen ist daher das gesamte erste Jahr der Aufarbeitung des State-of-the-Art gewidmet. Dies beinhaltet neben dem Lesen und Zusammenfassen auch viel Sucharbeit. Aber selbst bei der gr\u00fcndlichsten Suchstrategie ist die Chance sehr hoch, ein wichtiges Werk zu verpassen.<\/p>\n<p>Eine andere Art, um einen \u00dcberblick \u00fcber ein Forschungsfeld zu bekommen, sind Visualisierungen von Wissensdom\u00e4nen. Ein vereinfachtes Beispiel f\u00fcr eine solche Visualisierung ist weiter oben zu sehen. Sie zeigt die wichtigsten Bereiche in einem Feld und wichtige Artikel zu jedem dieser Bereiche. Auf diese Weise kann ein interessierter Wissenschaftler die intellektuelle Struktur des Feldes auf einen Blick sehen, ohne zahllose Suchanfragen absetzen zu m\u00fcssen \u2013 und ohne auch nur ein einziges Werk gelesen zu haben. Eine weitere Eigenschaft von Visualisierungen von Wissensdom\u00e4nen ist, dass Bereiche, die sich thematisch \u00e4hnlich sind, n\u00e4her aneinander positioniert werden. Im Beispiel oben sind \u201cPedagogical Models\u201d thematisch n\u00e4her an \u201cVirtual Learning Environments\u201d als \u201cPsychological Theories\u201d. So ist es sehr einfach, verwandte Bereiche zum eigenen Interessensgebiet zu finden. Nat\u00fcrlich erspart einem eine solche Visualisierung nicht, die entsprechenden Werke im Anschluss zu lesen \u2013 aber man erspart sich eine Menge Zeit, die normalerweise f\u00fcr Suche, Indizierung und Strukturierung verwendet wird.<\/p>\n<p><strong>Visualisierungen bislang meist zu aufw\u00e4ndig<\/strong><\/p>\n<p>Visualisierungen von Wissensdom\u00e4nen k\u00f6nnen nicht nur auf der Ebene von Artikeln erzeugt werden: die untenstehende Visualisierung von <a href=\"http:\/\/www.journals.plos.org\/plosone\/article?id=10.1371\/journal.pone.0004803\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Bollen et al.<\/a> (2009) zeigt die gesamte Wissenschaft auf der Ebene der Zeitschriften. Jeder Knoten entspricht dabei einer Zeitschrift. Die einzelnen Disziplinen werden durch die verschiedenen Farben gekennzeichnet. Obwohl die Idee von Visualisierungen von Wissensdom\u00e4nen nicht neu ist und trotz ihrer offensichtlichen N\u00fctzlichkeit, sind sie zurzeit noch nicht auf breiter Ebene verf\u00fcgbar. Ein Grund daf\u00fcr ist, dass die bibliographischen und bibliometrischen Daten, die f\u00fcr eine solche Visualisierung ben\u00f6tigt werden, nur \u00fcber wenige, sehr teure Quellen zu beziehen sind. Ein weiterer Grund mag sein, dass man sich in der Vergangenheit auf High Level-Visualisierungen konzentriert hat. Diese geben zwar wertvolle Einblicke in die Gesamtstruktur der Wissenschaft , sind aber meist nicht interaktiv und in der t\u00e4glichen Arbeit damit von wenig Wert, da man hier zumeist bis zu den einzelnen Publikationen vorsto\u00dfen m\u00f6chte. Es gibt einige Tools, um eigene Visualisierungen zu erstellen, allerdings sind sie meist als Werkzeuge f\u00fcr Visualisierungsspezialisten konzipiert und ben\u00f6tigen entsprechende Einarbeitungszeit.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-full wp-image-24691\" src=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Visualisierung-Recherche-Bollen.png\" alt=\"MT-Blog-Visualisierung-Recherche-Bollen\" width=\"827\" height=\"787\" srcset=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Visualisierung-Recherche-Bollen.png 827w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Visualisierung-Recherche-Bollen-300x285.png 300w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Visualisierung-Recherche-Bollen-768x731.png 768w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Visualisierung-Recherche-Bollen-680x647.png 680w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Visualisierung-Recherche-Bollen-500x476.png 500w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Visualisierung-Recherche-Bollen-400x381.png 400w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Visualisierung-Recherche-Bollen-200x190.png 200w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Visualisierung-Recherche-Bollen-50x48.png 50w\" sizes=\"auto, (max-width: 827px) 100vw, 827px\" \/><br \/>\n<span style=\"font-size: small;\">Image credit: Bollen J, Van de Sompel H, Hagberg A, Bettencourt L, Chute R, et al. (2009) <a href=\"http:\/\/www.journals.plos.org\/plosone\/article?id=10.1371\/journal.pone.0004803\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Clickstream Data Yields High-Resolution Maps of Science<\/a>. PLoS ONE 4(3): e4803. Creative Commons Attribution 3.0 Unported<\/span><\/p>\n<p>In meiner Forschung habe ich es mir zum Ziel gesetzt, interaktive Visualisierungen zu erstellen, die von jeder und jedem genutzt werden k\u00f6nnen. Ein Beispiel f\u00fcr eine solche Visualisierung ist weiter unten zu sehen. Hier haben wir exemplarisch das Feld &#8220;Educational Technology&#8221; strukturiert. Wie in dem dazugeh\u00f6rigen Artikel, <a href=\"http:\/\/www.arxiv.org\/abs\/1409.0348\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">&#8220;Visualization of Co-Readership Patterns from an Online Reference Management System&#8221;<\/a>, der im renommierten Journal of Informetrics, Kraker et al, 2015, Journal of Informetrics, 9(1), 169\u2013182. doi:10.1016\/j.joi.2014.12.003.) erschienen ist, basiert die Visualisierung auf einer neuen Datenquelle: dem Online-Referenzmanagementsystem <a href=\"http:\/\/www.mendeley.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Mendeley<\/a>. Die Artikel f\u00fcr die Visualisierung stammen aus Mendeleys Forschungskatalog, der von 2,5 Millionen Nutzern crowd-gesourced wird und Zugriff auf bibliographische und bibliometrische Daten von mehr als 100 Millionen wissenschaftlichen Artikeln bietet.<\/p>\n<p><strong>Co-Readership erm\u00f6glicht R\u00fcckschluss auf \u00e4hnliche Inhalte<\/strong><\/p>\n<p>Einer der wichtigsten Schritte bei der Erstellung von Visualisierungen von Wissensdom\u00e4nen ist die Wahl des \u00c4hnlichkeitsma\u00dfes, mit dem die \u00c4hnlichkeit von zwei Artikeln bestimmt wird. Dieses Ma\u00df bestimmt, wo ein Artikel in der Visualisierung platziert wird und welchen Abstand er zu den anderen Artikeln hat. Wir verwendeten wieder Daten aus Mendeley, um diese Frage zu beantworten. Im Speziellen verwendeten meine Kolleginnen und Kollegen und ich Co-Readership. Aber was genau ist das? Mendeley erm\u00f6glicht es seinen Nutzerinnen und Nutzern, Referenzen in einer pers\u00f6nlichen Bibliothek zu speichern und mit anderen zu teilen. Wie oft ein Artikel in einer pers\u00f6nlichen Bibliothek abgespeichert wird, wird als die Anzahl der Leser (&#8220;Reader&#8221;) bezeichnet oder kurz Leserschaft (&#8220;Readership&#8221;). Analog dazu sprechen wir von &#8220;Co-Readership&#8221;, wenn zwei Artikel zur gleichen Bibliothek hinzugef\u00fcgt wurden. Wenn Alice Artikel A und Artikel B zu ihrer Bibliothek hinzugef\u00fcgt hat, dann ist die Co-Readership dieser beiden Artikel gleich 1. Wenn Bob dieselben Artikel zu seiner Bibliothek hinzuf\u00fcgt, dann erh\u00f6ht sich deren Co-Readership auf 2. Unsere Annahme ist nun, dass eine hohe Co-Readership auch eine hohe Wahrscheinlichkeit f\u00fcr eine thematische \u00c4hnlichkeit darstellt. Dies ist nicht un\u00e4hnlich zu zwei B\u00fcchern, die oft gemeinsam aus einer Bibliothek ausgeliehen werden \u2013 es besteht eine gute Chance, dass diese das gleiche oder ein \u00e4hnliches Thema behandeln. Wir haben diese Annahme \u00fcberpr\u00fcft und unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass sie in der Tat valide ist.<\/p>\n<p><strong>\u00c4hnlichkeitsma\u00df erm\u00f6glicht Automatisierung<\/strong><\/p>\n<p>Wenn man ein \u00c4hnlichkeitsma\u00df festgelegt hat, dann kann der Prozess, eine solche Visualisierung zu erzeugen, einfach automatisiert werden. Wir haben daf\u00fcr Methoden des Clusterings und der Dimensionsreduktion verwendet. Wir haben auch einen Algorithmus auf der Basis der <a href=\"http:\/\/www.opencalais.com\/opencalais-api\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Text Mining APIs OpenCalais<\/a> und <a href=\"http:\/\/www.programmableweb.com\/api\/zemanta\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Zemanta<\/a> entwickelt, der einen Vorschlag zur Bezeichnung der Forschungsbereiche liefert.<\/p>\n<p>Die resultierende Visualisierung ist unten zu sehen. Die blauen Blasen repr\u00e4sentieren die wichtigsten Forschungsbereiche. Die Gr\u00f6\u00dfe der Blasen zeigt an, wie oft die Publikationen in diesem Bereich gelesen wurden. Je n\u00e4her sich zwei Bereiche in der Visualisierung sind, desto h\u00f6her ist ihre thematische \u00c4hnlichkeit. Rechts werden die Metadaten noch einmal in Listenform angezeigt. Die <a href=\"http:\/\/openknowledgemaps.org\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Visualisierung<\/a> ist interaktiv: wenn man auf eine Blase klickt, dann sieht man die am meisten gelesenen Publikationen in diesem Bereich. Eine Version, die die ersten 100 Ergebnisse einer Suche in <a href=\"http:\/\/www.plos.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">PLOS<\/a> visualisiert, kann auf <a href=\"http:\/\/www.openknowledgemaps.org\/mozfest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Open Knowledge Map<\/a> gefunden werden. Auch der Source Code ist auf <a href=\"http:\/\/github.com\/pkraker\/Headstart\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Gitub<\/a> verf\u00fcgbar.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-large wp-image-24694\" src=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Grafik-Lupe-OpenKnowledge-1100x619-1024x576.jpg\" alt=\"MT-Blog-Grafik-Lupe-OpenKnowledge-1100x619\" width=\"1024\" height=\"576\" srcset=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Grafik-Lupe-OpenKnowledge-1100x619-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Grafik-Lupe-OpenKnowledge-1100x619-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Grafik-Lupe-OpenKnowledge-1100x619-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Grafik-Lupe-OpenKnowledge-1100x619-860x484.jpg 860w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Grafik-Lupe-OpenKnowledge-1100x619-680x383.jpg 680w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Grafik-Lupe-OpenKnowledge-1100x619-500x281.jpg 500w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Grafik-Lupe-OpenKnowledge-1100x619-400x225.jpg 400w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Grafik-Lupe-OpenKnowledge-1100x619-200x113.jpg 200w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Grafik-Lupe-OpenKnowledge-1100x619-50x28.jpg 50w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Grafik-Lupe-OpenKnowledge-1100x619.jpg 1100w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p>Neben der Tatsache, dass man einen schnellen \u00dcberblick \u00fcber ein Feld bekommen kann, gibt es noch weitere interessante Dinge, die man von einer solchen Visualisierung lernen kann. <a href=\"http:\/\/www.l3s.de\/~herder\/research\/papers\/2010\/who_are_you_working_with.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Fisichella et al.<\/a> (2009) argumentieren, dass man dadurch sogar der Fragmentierung von Forschungsbereichen entgegenwirken kann, da die Forschenden so einen Einblick in die einzelnen Communities bekommen k\u00f6nnen. Es mag eine gewisse Wahrheit in dieser Annahme liegen. Bei der Evaluierung der Visualisierung mit Forschenden aus dem Bereich zeigte sich, dass einzelne Forschende bestimmte, stark spezialisierte Forschungsbereiche wie &#8220;Technological Pedagogical Content Knowledge&#8221; nicht kannten.<\/p>\n<p><strong>Ver\u00e4nderungen von Wissensgebieten nachvollziehen<\/strong><\/p>\n<p>Eine weitere interessante Anwendung von Visualisierungen ist, die Entwicklung eines Feldes zu studieren. Beim Vergleich mit \u00e4hnlichen Visualisierungen basierend auf \u00e4lterer Literatur (zum Beispiel <a href=\"http:\/\/onlinelibrary.wiley.com\/doi\/10.1111\/j.1467-8535.2012.01338.x\/abstract\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Cho et al.<\/a> 2012) zeigte sich, dass Felder wie Learning Environments, die eine wichtige Rolle in den 2000er-Jahren spielten, sp\u00e4ter in verschiedene Bereiche aufgesplittet wurden (etwa Personal Learning Environments, Game-based Learning). Weitere Beispiele k\u00f6nnen dem Paper <a href=\"http:\/\/arxiv.org\/abs\/1412.6462\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">&#8220;Educational Technology as Seen Through the Eyes of the Readers&#8221;<\/a> im Journal of Infometrics, 9(1), 169\u2013182. Kraker, P., Schl\u00f6gl, C., Jack, K., &amp; Lindstaedt, S. (2015) doi:10.1016\/j.joi.2014.12.003. entnommen werden.<\/p>\n<p><strong>Bibliotheken erschaffen den \u201eAnhalter\u201c f\u00fcr unendliche Wissensgalaxien<\/strong><\/p>\n<p>Welche Rolle k\u00f6nnen nun Bibliothekarinnen und Bibliothekare beim Aufbau dieser Visualisierungen spielen? Nun, auch wenn ich weiter oben geschrieben habe, dass die Visualisierungen weitestgehend automatisiert werden k\u00f6nnen, hat sich doch gezeigt, dass es dabei zwei Probleme gibt: zum einen kommt es immer wieder zu Fehlzuordnungen und Fehlbenennungen; diese lassen sich bei algorithmischen Verfahren nie ganz vermeiden. Zum anderen haben die Charakteristiken der Leser einen Einfluss auf das Ergebnis. Im konkreten Fall waren die Leserinnen haupts\u00e4chlich aus dem Bereich der P\u00e4dagogik, wodurch einige informatisch gepr\u00e4gte Forschungsbereiche fehlten.<\/p>\n<p>Daraus ergibt sich, dass diese Visualisierungen nach der Erstellung einer \u00dcberpr\u00fcfung bed\u00fcrfen \u2013 und wer k\u00f6nnte daf\u00fcr besser geeignet sein als die Informationsstrukturierungs- und Klassifikationsspezialistinnen und -spezialisten aus Bibliotheken. Die Idee w\u00e4re, dass Bibliothekarinnen und Bibliothekare gemeinsam mit einer interessierten Community die vorberechneten Visualisierungen pr\u00fcfen, adaptieren und wieder teilen. So kann neben den bereits bestehenden Plattformen, die Content bereitstellen, auch ein globales System entstehen, in dem diese Inhalte kollaborativ strukturiert werden. Erst dadurch werden die Visualisierungen zu jenem universellen \u201eAnhalter\u201c, mit dem sich Studierende und Forschende in die unendlichen Weiten der Wissenschaft wagen k\u00f6nnen. Denn eines ist sicher: die Menge an wissenschaftlicher Information, die jeden Tag ver\u00f6ffentlicht wird, steigt stetig und es ist kein Ende in Sicht. Geben wir Studierenden und Forschenden ein neues Werkzeug in die Hand, mit dem diese den \u00dcberblick \u00fcber ihre Studien- und Forschungsgebiete bekommen und auch \u00fcber l\u00e4ngere Zeit behalten k\u00f6nnen.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-full wp-image-24705\" src=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Peter-Krake-163x220.jpg\" alt=\"MT-Blog-Peter-Krake-163x220\" width=\"163\" height=\"220\" srcset=\"https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Peter-Krake-163x220.jpg 163w, https:\/\/www.zbw-mediatalk.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/MT-Blog-Peter-Krake-163x220-50x67.jpg 50w\" sizes=\"auto, (max-width: 163px) 100vw, 163px\" \/> \u2192 <span style=\"font-size: small;\"> Autor: <a href=\"http:\/\/www.know-center.tugraz.at\/?lang=de&amp;s=kraker&amp;research_areas%5B%5D=5-knowledge-discovery&amp;research_areas%5B%5D=6-knowledge-visualization&amp;research_areas%5B%5D=9-service-development&amp;research_areas%5B%5D=7-social-computing&amp;research_areas%5B%5D=8-ubiquitous-personal-computing&amp;research_areas%5B%5D=4-cognitive-computing-systems&amp;sectors%5B%5D=2-smart-health&amp;sectors%5B%5D=4-smart-media&amp;sectors%5B%5D=3-smart-mobility&amp;sectors%5B%5D=2-smart-pharma&amp;sectors%5B%5D=1-smart-production&amp;sectors%5B%5D=5-smart-science\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Dr. Peter Kraker<\/a> ist Postdoc am <a href=\"http:\/\/www.know-center.at\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Forschungszentrum Know-Center<\/a> im Bereich Social Computing. In seiner Forschung besch\u00e4ftigt er sich mit den Themen Altmetrics, Open Science und der Visualisierung wissenschaftlicher Kommunikation im Netz.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Visualisierungen k\u00f6nnen den Einstieg in neue Wissensdom\u00e4nen deutlich beschleunigen. Automatisierungsm\u00f6glichkeiten vereinfachen nun ihre Erstellung. 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